Semalt Expert. Data Scraping - 4 զարմանալի Python ծրագրեր

Տվյալների գրությունը, որը հայտնի է նաև որպես տվյալների արդյունահանում և վեբ գրություն, կայքերից տվյալների արդյունահանման տեխնիկա է: Յուրաքանչյուր կայք տեղեկատվություն է տրամադրում HTML- ի կամ որոշ ստատիկ տեքստերի տեսքով: Եթե ցանկանում եք պատշաճ կերպով քսել այդ տեքստերը, ապա պետք է օգտագործեք տվյալների ջարդման գործիք: Օրինակ, Scrapy- ը Python- ի վրա հիմնված տվյալների արդյունահանման ծրագիր է, որը զննում է տեղեկատվություն տարբեր կայքերից և վերափոխում է չկառուցված տվյալները կառուցվածքային ձևի: Մյուս կողմից, BeautifulSoup- ը Python գրադարանն է, որը նախատեսված է տարբեր վեբ գրությունների և տվյալների հանքարդյունաբերության համար նախատեսված նախագծերի համար: Ինչպես Scrapy- ը, այնպես էլ BeautifulSoup- ը ինքնաբերաբար վերափոխում են չկազմակերպված տվյալները կազմակերպված ձևի և ակնթարթորեն տալիս են ընթեռնելի և ծավալուն տեղեկատվություն:

Փիթոնի ակնարկ.

Python- ը ընդհանուր օգտագործման ծրագրավորման լեզու է: Python- ի գաղափարը ծագել է 1989 թ.-ին, երբ Գվիդո վան Ռոսումին բախվեց ABC- ի լեզվի թերությունները: Նա սկսեց մշակել նոր ծրագրավորման լեզու, որը կարող է տվյալների հավաքագրել դինամիկ և բարդ կայքերից: Այսօր Python- ն ունի տարբեր իրագործումներ, ինչպիսիք են Jython- ը, IronPython- ը և PyPy- ի տարբերակը:

Ծրագրավորողներն ու վեբ մշակողները նախընտրում են Python- ը `շնորհիվ իր բազմակողմանի հատկությունների և հեշտ սովորելու ծրագրավորման կոդերի: Python- ի առավել զարմանալի ծրագրերից մի քանիսը քննարկվել են ստորև:

1. Երրորդ կողմի մոդուլների առկայությունը.

BeautifulSoup- ը և Python Package Index- ը (PyPI) պարունակում են տարբեր երրորդ կողմերի մոդուլներ, որոնք օգտագործվում են մեծ թվով կայքերից տվյալների քերելու համար: Python- ի հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ դուք կարող եք հեշտությամբ և հարմարավետորեն զարգացնել մեծ թվով գործիքներ:

2. Գրադարանների լայն շրջանակ.

Կարող եք օգտվել Python- ի տարբեր գրադարաններից և զետեղել այնքան կայք, որքան ցանկանում եք: Օրինակ ՝ Scrapy- ը ձեզ հեշտացնում է տվյալների իրականում իրական ժամանակում գրանցվելը: Առաջին հերթին, այս գործիքը նավարկելու է տարբեր կայքեր և հավաքելու է օգտակար տեղեկատվություն ձեզ համար: Հաջորդ քայլում Python- ի վրա հիմնված այս գործիքը կտպագրի տվյալները ՝ ըստ ձեր պահանջների: Տվյալների բարձրորակ տվյալների արդյունահանման տարբեր առաջադրանքներ կարող են իրականացվել Python- ի և նրա գրադարանների հետ:

3. Բաց կոդով լեզու.

Python- ը մշակվել է OSI- ի կողմից հաստատված բաց կոդով լիցենզիայի ներքո: Այս լեզուն հարմար է ծրագրավորողների, կոդավորողների, մշակողների և ձեռնարկությունների համար: Python- ի զարգացումը առաջնորդվում է համայնքի կողմից, որը համագործակցում է իր ծածկագրերի համար ՝ փոստային փոստային ցուցակների և հյուրընկալող գիտաժողովների միջոցով:

4. Python- ը ՝ որպես արդյունավետ լեզու.

Python- ը ընտրելու համար ունի լայն շրջանակներ, գրադարաններ և ծրագրաշար: Այն օգնում է բարձրացնել ծրագրավորողի արտադրողականությունը `միաժամանակ փոխազդելով JavaScript- ի, Perl- ի, VB- ի, C- ի, C ++- ի և C #- ի հետ: Դուք կարող եք օգտագործել Python- ը ՝ HTML ֆայլերից, PDF փաստաթղթերից, պատկերներից, աուդիո և վիդեո ֆայլերից տվյալները քերծելու համար:

Եզրակացություն.

JDBC- ի և ODBC- ի համեմատությամբ, Python- ի տվյալների բազան որոշված է, որ փոքր-ինչ թերզարգացած և պրիմիտիվ է: Ահա թե ինչու այս լեզուն հարմար է միայն սկսնակների և վեբ վարպետների համար: Եթե ցանկանում եք օգտագործել Python- ը բարդ կայքեր ղեկավարելու համար, դա գուցե ձեզ համար ճիշտ լեզու չէ: Փոխարենը, դուք կարող եք հեշտությամբ ընտրել PHP կամ C ++ և հեշտությամբ ջնջել տվյալները բարդ կայքերից: Իշտ է, որ Python- ն ունի օբյեկտային կողմնակի ձևավորում, բայց PHP- ն և C ++ -ը շատ ավելի լավն են, քան այս լեզուն, քանի որ ձեզ հարկավոր չէ շատ կոդեր սովորել: